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Ingénieur MLOps

Siège de l'AP-HP · Fonction publique hospitalière

L’offre en quelques mots

Vous dimensionnez et déployez un cluster GPU sur OVHcloud, puis vous opérez des serveurs d'inférence pour des modèles de langage. Le poste est basé à Paris et porte sur la sécurité des données de santé.

Ouvert aux contractuels

Pouvez-vous postuler ?

La page prévoit une fourchette indicative pour les contractuels, ce qui indique que des contractuels peuvent être recrutés. Aucune autre condition n'est indiquée.

Diplôme
Master, bac+5 · Diplôme d'ingénieur ou équivalent (informatique, mathématiques, santé publique, etc.)
Expérience
3 ans minimum en infrastructure, DevOps ou MLOps, dont une expérience sur charges GPU.

Le profil recherché :

  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent (informatique, mathématiques, santé publique).
  • 3 ans minimum en infrastructure, DevOps ou MLOps, dont charges GPU.
  • Pratique réelle de Terraform et d'Ansible.
  • Déploiement de charges GPU et Kubernetes en conditions réelles.
  • Bonne connaissance des modèles open weights et de leur dimensionnement mémoire.
  • Python solide, shell, API et conteneurs.

Ce que vous feriez

  • Dimensionner et déployer le cluster GPU sur OVHcloud, décrit en Terraform.
  • Industrialiser la couche GPU sur Kubernetes : drivers, CUDA, partage des cartes.
  • Opérer les serveurs d'inférence et optimiser la latence et le débit des modèles.
  • Exposer une passerelle LLM interne avec authentification, quotas et suivi.
  • Garantir l'isolation des données de santé et la traçabilité des accès.
  • Observer et maîtriser les coûts des ressources GPU.

Comment candidater

Postulez sur le site de l'employeur, accessible depuis l'offre officielle sur Choisir le Service Public.

À savoir :

  • Poste basé à Paris (75).
  • Télétravail : non renseigné dans l'offre.

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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