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Ingénieur·e de développement Python, écosystème sémantique et IA

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) · Fonction publique de l'État

L’offre en quelques mots

Vous développez en Python des outils qui extraient et structurent l'information des publications scientifiques, avec du machine learning et du deep learning. Le poste est basé à Toulouse, dans l'équipe Données et Sémantique de la DipSO, avec une collaboration à distance au quotidien.

Ouvert aux contractuels

Pouvez-vous postuler ?

Emploi ouvert uniquement aux contractuels. Les fonctionnaires ne peuvent pas postuler sur ce poste.

Catégorie
Catégorie A (cadre)
Diplôme
Master ou diplôme d'ingénieur (Bac+5) en informatique et/ou data science
Contrat
Contractuel, CDD d'1 an

Le profil recherché :

  • Maîtrise solide de Python et de son écosystème
  • Bases de données relationnelles, NoSQL, graphes et vectorielles
  • Première expérience avec Docker et GitLab
  • Connaissance des ontologies et vocabulaires (RDF, SKOS, OWL)
  • Très bonnes capacités de communication écrite et orale à distance

Ce que vous feriez

  • Concevoir et développer des chaînes de traitement de données scientifiques
  • Extraire l'information d'articles scientifiques et de jeux de données
  • Annoter et classifier des articles selon des ontologies ou des thésaurus
  • Structurer contenus et métadonnées pour les requêtes des agents IA
  • Enrichir et interroger des graphes de connaissance sémantiques

Comment candidater

Postulez par mail, en suivant les indications de l'offre publiée sur Choisir le Service Public. Référence de l'offre : 2026-2369110.

À savoir :

  • Poste basé à Toulouse, avec collaboration à distance au quotidien
  • Entretiens la semaine du 21 septembre, en visio ou sur place
  • Candidats non convoqués après cette période : candidature infructueuse
  • Jusqu'à 30 jours de congés et 15 RTT par an pour un temps plein

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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