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Data scientist spécialisé en développement logiciel

Siège de l'AP-HP · Fonction publique hospitalière

L’offre en quelques mots

Vous développez, validez et maintenez des logiciels et algorithmes scientifiques pour exploiter les données de l'EDS, à Paris. Le poste se concentre sur le traitement automatique du langage des données d'oncologie.

Ouvert aux contractuels

Pouvez-vous postuler ?

Les fonctionnaires titulaires et les contractuels peuvent postuler. Aucune condition de nationalité n'est indiquée.

Diplôme
Master, bac+5 · Diplôme d'ingénieur spécialisé en traitement de données massives (bac +5)
Expérience
Au moins 4 ans dans la science des données. Expérience en santé recommandée.
Contrat
Emploi ouvert aux fonctionnaires titulaires et aux contractuels. Type de contrat et durée non renseignés.

Le profil recherché :

  • Expertise en développement Python.
  • Expertise en machine learning (PyTorch, Scikit-learn, etc.) et déploiement de modèles.
  • Expertise en NLP et en analyse de bases de données SQL.
  • Expertise en calcul distribué (Spark, etc.) et en données médicales.
  • Connaissance du RGPD et de la recherche clinique.
  • Esprit d'équipe, autonomie, rigueur et aisance à l'oral.

Ce que vous feriez

  • Développer, valider et maintenir des bibliothèques logicielles scientifiques en Python.
  • Transformer les données textuelles de l'EDS, notamment d'oncologie, en données structurées.
  • Développer des modèles de machine learning, deep learning et NLP.
  • Rédiger la documentation technique et la documentation utilisateur.
  • Contribuer à l'écriture d'articles scientifiques.

Comment candidater

Postulez sur le site de l'employeur, en passant par l'offre officielle sur Choisir le Service Public.

À savoir :

  • Poste basé à Paris (75).
  • Télétravail non renseigné dans l'offre.
  • Expérience en santé recommandée mais non obligatoire.

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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