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Data Scientist

Université Paris-Saclay · Fonction publique de l'État

L’offre en quelques mots

Le Data Scientist travaille à Le Kremlin-Bicêtre, dans le projet PrePsyRisk-AI. Le projet étudie l'effet du sycophantisme des LLMs sur des patients souffrant de troubles psychiatriques ou à risque.

Ouvert aux contractuels

Pouvez-vous postuler ?

Emploi ouvert uniquement aux contractuels, donc pas aux fonctionnaires.

Catégorie
Catégorie A (cadre)
Diplôme
Ingénieur informatique ou IA, ou master en algorithmique et modélisation, ou master en traitement automatique du langage
Expérience
Expérience en ingénierie IA, TAL ou full-stack. Durée non précisée.
Contrat
Contractuel, CDD de 2 ans

Le profil recherché :

  • Diplôme d'ingénieur IA ou master en algorithmique, modélisation ou TAL.
  • Expérience en ingénierie IA, TAL ou full-stack.
  • Maîtrise de Python3, R et SQL.
  • Maîtrise des outils de déploiement de LLMs, comme ollama ou Hugging Face.
  • Solides connaissances en NLP et en apprentissage supervisé des LLMs.
  • Maîtrise du RGPD et des règles HDS pour les données de santé pseudonymisées.

Ce que vous feriez

  • Déployer un environnement d'étude pour utiliser des LLMs locaux.
  • Analyser les données d'utilisation des LLMs et leur lien avec l'état clinique.
  • Évaluer l'effet des paramètres du LLM sur le sycophantisme.
  • Assurer la coordination technique et superviser le technicien de recherche.
  • Produire une roadmap et des rapports d'avancement réguliers.

Comment candidater

Postulez sur le site de l'employeur, en passant par le bouton de l'offre officielle.

À savoir :

  • Poste de catégorie A (cadre) dans la fonction publique de l'État.
  • Date de prise de poste souhaitée : 1er septembre 2026.
  • Poste vacant à partir du 7 juillet 2026.
  • Établissement handi-accueillant.

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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