kandidatu France

Data scientist

Direction générale des entreprises (DGE) · Fonction publique de l'État

L’offre en quelques mots

Le poste consiste à développer l'outil TrackLLM, qui surveille les changements des modèles d'intelligence artificielle générative. Il se situe à Paris, au sein d'une équipe du PEReN, en lien avec les équipes Inria et CNRS du projet ANR PACMAM. Le télétravail est possible et des déplacements ponctuels à Rennes sont prévus.

Ouvert aux contractuels Télétravail possible

Pouvez-vous postuler ?

Emploi ouvert uniquement aux contractuels. Il n'est pas ouvert aux fonctionnaires.

Catégorie
Catégorie A (cadre)
Diplôme
Licence ou diplôme équivalent
Expérience
Confirmé, 3 ans minimum, ou doctorat
Contrat
Contractuel uniquement. Durée non précisée.

Le profil recherché :

  • Maîtriser Python 3.11, les bibliothèques d'analyse de données et les tests unitaires.
  • Maîtriser les outils de développement collaboratif : git, revue de code, CI/CD.
  • Bien comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage (LLM).
  • Avoir évalué des LLM via API, par exemple avec OpenRouter.
  • Avoir 3 ans d'expérience professionnelle minimum ou un doctorat.

Ce que vous feriez

  • Identifier les méthodes les plus pertinentes dans la littérature scientifique.
  • Tester et valider ces méthodes.
  • Intégrer les solutions retenues à l'outil TrackLLM.
  • Analyser les résultats du monitoring et ajuster si nécessaire.
  • Assurer le suivi des usages de TrackLLM et répondre aux besoins des usagers.

Comment candidater

Postulez sur le site de l'employeur, depuis la page de l'offre sur Choisir le Service Public. Pour toute question, vous pouvez écrire à l'équipe recrutement du PEReN.

À savoir :

  • Télétravail possible.
  • Déplacements professionnels ponctuels à Rennes.
  • Catégorie A (cadre).
  • Poste vacant à partir du 4 janvier 2027.

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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