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Doctorante, réseau de neurones informé par la physique

IMT Nord Europe · Fonction publique de l'État

L’offre en quelques mots

Thèse à IMT Nord Europe, à Douai, sur un jumeau numérique pour prédire la durée de vie d'un équipement sous pression. Le projet est mené avec le CETIM et combine intelligence artificielle, physique et essais en laboratoire.

Ouvert aux contractuels

Pouvez-vous postuler ?

Les fonctionnaires en mobilité et les contractuels de droit public peuvent postuler. Le poste peut être aménagé pour une personne en situation de handicap.

Catégorie
Catégorie A (cadre)
Diplôme
Master 2 ou équivalent en calcul scientifique, mathématiques appliquées, systèmes numériques, IA appliquée ou disciplines connexes
Contrat
Fonctionnaire en mobilité ou contractuel de droit public, en CDD de 36 mois

Le profil recherché :

  • Master 2 ou équivalent en calcul scientifique, mathématiques appliquées ou IA.
  • Programmation Python.
  • Maîtrise de bibliothèques de machine learning et deep learning (PyTorch, TensorFlow...).
  • Connaissances en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
  • Connaissances en maintenance prédictive, surveillance de santé ou jumeaux numériques.
  • Autonomie, travail en équipe et communication sur des sujets techniques.

Ce que vous feriez

  • Développer un réseau de neurones informé par la physique sous Python/PyTorch.
  • Modéliser les incertitudes pour générer des scénarios réalistes.
  • Optimiser le placement des capteurs sur l'équipement.
  • Appliquer l'approche à des structures réelles et comparer prédictions et mesures.
  • Présenter les résultats en conférences et rédiger des articles scientifiques.
  • Participer à l'enseignement, dans la limite de 64 heures par année scolaire.

Comment candidater

La candidature se fait par email, comme indiqué sur l'offre officielle. Les contacts de l'équipe sont indiqués sur la page de l'offre.

À savoir :

  • Thèse d'environ 3 ans, à partir du 1er octobre 2026.
  • Travail en lien avec le CETIM et l'axe ARTS du CERI Systèmes Numériques.
  • Participation à l'enseignement limitée à 64 heures par année scolaire.

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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