kandidatu France

Expert·e en science des données

Sorbonne Université– Services Universitaires · Fonction publique de l'État

L’offre en quelques mots

Ce poste est un CDD de 2 ans à Paris, dans l'équipe Data Science de SCAI. La personne recrutée sera référente du projet ANR MELODY sur les esquisses de Giuseppe Verdi.

Ouvert aux contractuels Télétravail possible

Pouvez-vous postuler ?

Emploi ouvert uniquement aux contractuels. Les fonctionnaires ne peuvent pas postuler sur ce poste.

Catégorie
Catégorie A (cadre)
Diplôme
Master (niveau 7). Doctorat souhaité, ou diplôme d'ingénieur, en musicologie, musicologie numérique, humanités numériques ou discipline proche.
Expérience
Confirmé
Contrat
Contractuel uniquement. CDD de 2 ans.

Le profil recherché :

  • Connaissance de la musique du XIXe siècle, idéalement de Verdi
  • Maîtrise de la transcription musicale à partir de sources manuscrites
  • Bonne connaissance de MusicXML et des formats de musique symbolique
  • Connaissances de base en Python et music21
  • Compréhension générale de l'apprentissage automatique
  • Capacité à travailler en équipe interdisciplinaire

Ce que vous feriez

  • Transcrire les esquisses de Verdi en MusicXML
  • Constituer un corpus de référence et le documenter
  • Assurer le suivi opérationnel du projet MELODY
  • Coordonner les échanges entre l'équipe Data Science et l'IReMus
  • Participer aux pipelines de traitement des données musicales
  • Contribuer aux formations et séminaires de SCAI

Comment candidater

Postulez sur le site de l'employeur, Sorbonne Université, en envoyant votre CV et votre lettre de motivation. Le lien figure dans l'offre officielle.

Documents à envoyer :

  • CV
  • Lettre de motivation

À savoir :

  • Télétravail possible
  • Poste basé au 4 place Jussieu, Paris 5e
  • Poste vacant à partir du 01/12/2026

Nous avons écrit ce résumé automatiquement à partir de l’offre officielle. Seule compte l’offre publiée sur Choisir le Service Public : lisez-la avant de postuler. Source : Choisir le Service Public (DGAFP), licence Etalab 2.0.

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